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Post by account_disabled on Feb 1, 2024 8:44:08 GMT
如今,机器学习可以帮助我们在日常生活中许多不易察觉但必不可少的方面提高工作效率,减少痛苦。例如,想想 汽车中的自动驾驶汽车技术、 方便的推荐引擎或专注于优化业务绩效的 使用案例。 所有这些应用程序都依靠机器学习来实现相同的最终目标:以一千种方式改进我们每天依赖的技术的运行,使我们的工作变得更加轻松。 机器学习和安全 网络安全领域尤其受益于机器学习等基于人工智能的技术,这些技术每天都在结出新的果实。并不是因为它们将取代整个 和安全团队,正如一些人在人工智能崛起时系统地怀疑的那样。 另一方面,它们可以增强您现有的团队,并实时识别的威 手机号码数据 胁和攻击。 更进一步,机器学习固有的自动化属性可以显着减少管理常见任务所花费的时间和资源。 更进一步,请记住,机器学习的速度和内在功能使其能够以远远超出凡人的水平处理数据。无论您的 和安全团队多么熟练,事实是他们也是人:他们有基本需求,必须满足这些需求才能实现最佳绩效。饮食、睡眠、体育锻炼 任何缺乏都会损害注意力集中的能力,并对身体、精神和情绪水平产生各种后果。 当这些缺陷变得严重时,就会出现健康问题,进一步降低我们的运作能力。 但计算机系统并非如此。他们不需要去洗手间、小睡、放松,甚至不需要吃点舒适的零食或咖啡因来继续工作。它们可以全年无休、每天 小时运行,并且在运行 小时后显示出与启动时相同的效率水平。 最后,计算机被设计用来快速处理大量数据,这也是它们如此强大的原因。这正是我们呼吁他们的原因。因此,机器学习算法可以使网络安全变得更简单、更主动、更便宜、更高效、高速处理也就不足为奇了: 威胁信息 丰富的遥测数据 高级威胁和攻击模。
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